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          牛用B超圖像紋理分析
           由牛用B超成像機理可知,超聲圖像的紋理為超聲脈沖相互作用而形成的。由于不同病理的肝臟組織纖維不同,使其對超聲脈沖的吸收、衰減、反射有差異。因此,肝臟牛用B超圖像的紋理反映了肝臟組織的結構, 不同病理肝臟的 牛用B超圖像的紋理有明顯不同。 所以,我們可以根據牛用B超的紋理特征來判斷不同病理的肝臟圖像。
          紋理其確切定義為規律性或隨機性重復顯示的某種圖像基元。 牛用B超圖像中局部不規則而宏觀有規律的特性稱之為紋理。紋理分析是指通過一定的圖像處理技術抽取出紋理特征,從而獲得紋理的定量或定性描述的處理。它可分為四類:統計方法、構造方法、模型法和譜分析法。統計方法是用牛用B超圖像的統計特性來進行特征描述的,對木紋、沙地、草地這種完全無法判斷結構要素和規則的圖像的分析很有效。 統計法的主要方法有灰度直方圖、灰度共生矩陣、行程長度統計法以及灰度差分統計法等。構造方法則在像纖維、磚墻這種結構要素和規則都明確的情況下適用, 其目的是提取結構要素和描述排列的規則。因為構造法只能描述規則的紋理,所以在實際應用中有其局限性。模型法是根據一個像素和其相鄰區域像素的平均亮度,為圖像中各個像素點建立一個模型,例如:自回歸模型,馬爾可夫隨機場模型和分形模型,然后由不同的模型提取不同的特征量。譜分
          析是從變換中的功率譜中求出紋理的排列規則。包括二維傅立葉變換和小波變換等 。到目前為止, 應用到脂肪肝分析的牛用B超圖像紋理分析方法主要有灰度直方圖法、 差分矩陣法、灰度共生矩陣法以及小波多分辨率方法
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